กุลปวีณ์ จิตะพันธ์กุล
อาจารย์
ภาควิชาวิศวกรรมเคมี คณะวิศวกรรมศาสตร์ บางเขน
kulpavee.j@ku.ac.th
027970999 ต่อ 1248
EDUCATION
  • Doctor of Philosophy, City University of Hong Kong, Hong Kong, 2020
  • วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, ไทย, 2017
  • วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต, สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, ไทย, 2015



RESOURCE
แหล่งที่มา
จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น สถานที่ปฏิบัติงานวิจัย ห้อง 109 103 และ 104 ชั้น 1 อาคารตึก ศ คุณชวนชม จันทระเปารยะ ภาควิชาคหกรรมศาสตร์
แสดงเพิ่มเติม


ผลงาน
Works
PROJECT
งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ: 5
งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว: 0
OUTPUT
บทความ: 9
OUTCOME
AWARD
ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย: 0
รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์: 0
รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ: 0


INTEREST
ความสนใจ
Molecular Dynamics Simulation, DFT calculation, Machine Learning and AI, Chemical Process simulation, Drug Design


Expertise Cloud
ความเชี่ยวชาญ
Person Relationship
นักวิจัย
ที่มีผลงานมากที่สุด 10 คนแรก
Scopus h-index
h-index: 9
# Document title Authors Year Source Cited by
1 Liquid Phase Exfoliation of 2D Materials and Its Electrochemical Applications in the Data-Driven Future Chavalekvirat P., Chavalekvirat P., Hirunpinyopas W., Deshsorn K., Deshsorn K., Jitapunkul K., Iamprasertkun P., Iamprasertkun P. 2023
Precision Chemistry
35
2 Machine learning approach to understanding the ‘synergistic’ pseudocapacitive effects of heteroatom doped graphene Chenwittayakhachon A., Jitapunkul K., Nakpalad B., Worrayotkovit P., Namuangruk S., Sirisinudomkit P., Iamprasertkun P. 2023
2D Materials,
10(2), 025003
16
3 Auto-oxidation of exfoliated MoS2in N -methyl-2-pyrrolidone: From 2D nanosheets to 3D nanorods Nualchimplee C., Jitapunkul K., Deerattrakul V., Thaweechai T., Sirisaksoontorn W., Hirunpinyopas W., Iamprasertkun P., Iamprasertkun P. 2022
New Journal of Chemistry,
46(2), pp. 747-755
13
4 Unlocking the Full Potential of Heteroatom-Doped Graphene-Based Supercapacitors through Stacking Models and SHAP-Guided Optimization Deshsorn K., Payakkachon K., Chaisrithong T., Jitapunkul K., Lawtrakul L., Iamprasertkun P. 2023
Journal of Chemical Information and Modeling,
63(16), pp. 5077-5088
13
5 Insights into Heteroatom-Doped Graphene Supercapacitor Data through Manual Data Separation and Statistical Analysis Jitapunkul K., Deshsorn K., Payakkachon K., Chaisrithong T., Lawtrakul L., Iamprasertkun P. 2023
Journal of Physical Chemistry C,
127(37), pp. 18316-18326
12
6 Stability enhancement and skin permeation application of nicotine by forming inclusion complex with ?-cyclodextrin and methyl-?-cyclodextrin Chulurks S., Jitapunkul K., Katanyutanon S., Toochinda P., Lawtrakul L. 2021
Scientia Pharmaceutica,
89(4), 43
10
7 Molecular dynamic simulation analysis on the inclusion complexation of plumbagin with ?-cyclodextrin derivatives in aqueous solution Jitapunkul K., Toochinda P., Lawtrakul L. 2021
Molecules,
26(22), 6784
9
8 Simulation Study of Interactions Between Two Bioactive Components from Zingiber cassumunar and 5-Lipoxygenase Jitapunkul K., Poachanukoon O., Hannongbua S., Toochinda P., Lawtrakul L. 2018
Cellular and Molecular Bioengineering,
11(1), pp. 77-89
9
9 A review: Ion transport of two-dimensional materials in novel technologies from macro to nanoscopic perspectives Unsuree N., Phanphak S., Prajongtat P., Bunpheng A., Jitapunkul K., Kongputhon P., Srinoi P., Iamprasertkun P., Iamprasertkun P., Hirunpinyopas W. 2021
Energies,
14(18), 5819
9
10 Ultrahigh stable laminar graphene membranes for effective ionic and molecular nanofiltration with a machine learning-assisted study Paechotrattanakul P., Jitapunkul K., Iamprasertkun P., Srinoi P., Sirisaksoontorn W., Hirunpinyopas W. 2023
Nanoscale
8
11 Intramolecular Torque Study of a Molecular Rotation Stimulated by Electron Injection and Extraction Chen L., Chen L., Qi F., Jitapunkul K., Zhao Y., Zhang R., Van Hove M.A. 2018
Journal of Physical Chemistry A,
122(38), pp. 7614-7619
7
12 Size-Dependent Graphene Support for Decorating Gold Nanoparticles as a Catalyst for Hydrogen Evolution Reaction with Machine Learning-Assisted Prediction Saeloo B., Jitapunkul K., Jitapunkul K., Iamprasertkun P., Iamprasertkun P., Panomsuwan G., Sirisaksoontorn W., Sooknoi T., Hirunpinyopas W. 2023
ACS Applied Materials and Interfaces
7
13 Transition of electrochemical measurement to machine learning in the perspective of two-dimensional materials Jitapunkul K., Chenwittayakhachon A., Iamprasertkun P. 2022
Frontiers in Materials,
9, 1070608
7
14 Role of Transition Metal Dichalcogenides as a Catalyst Support for Decorating Gold Nanoparticles for Enhanced Hydrogen Evolution Reaction Saeloo B., Saisopa T., Chavalekvirat P., Iamprasertkun P., Jitapunkul K., Sirisaksoontorn W., Lee T.R., Hirunpinyopas W. 2024
Inorganic Chemistry,
63(40), pp. 18750-18762
6
15 The structure analysis and chemical properties probing during recycling processes of transition metal dichalcogenides exfoliation Saisopa T., Jitapunkul K., Bunpheng A., Nakajima H., Supruangnet R., Busayaporn W., Sukprom T., Sukprom T., Hirunpinyopas W., Seubsai A., Songsiriritthigul P., Iamprasertkun P. 2023
Electrochimica Acta,
449, 142171
6
16 The preservation and enantiomeric selection of linalool by nanoencapsulation using cyclodextrins Poonphatanapricha T., Katanyutanon S., Jitapunkul K., Lawtrakul L., Toochinda P. 2021
Scientia Pharmaceutica,
89(3), 42
5
17 Surface-Mounted Dipolar Molecular Rotors Driven by External Electric Field, As Revealed by Torque Analyses Zhao Y.L., Lin W., Jitapunkul K., Zhao R., Zhao R., Zhang R.Q., Zhang R.Q., Van Hove M.A. 2022
ACS Omega,
7(39), pp. 35159-35169
5
18 CO2 hydrogenation to light olefins over Fe-Co/K-Al2O3 catalysts prepared via microwave calcination Polsomboon N., Numpilai T., Jitapunkul K., Faungnawakij K., Chareonpanich M., An X., He L., Rupprechter G., Witoon T. 2024
Reaction Chemistry and Engineering
5
19 Insight into the effects of different oxygen heteroatoms on nicotine adsorption from cigarette mainstream smoke Sakulaue P., Jitapunkul K., Inthasuwan P., Takano H., Ishii T., Kongpatpanich K., Faungnawakij K., Chareonpanich M., Nueangnoraj K. 2023
Scientific Reports,
13(1), 15311
3
20 Study of molecular mechanism between 5-Lipoxygenase and inhibitor in comparison with its natural substrate by molecular docking Jitapunkul K., Toochinda P., Lawtrakul L. 2016
2016 2nd Asian Conference on Defence Technology, ACDT 2016,
pp. 174-178, 7437665
2
21 “Crypton 1.0”: Accurate cyclic voltammetry forecasting of activated carbon electrode with machine learning Jarubenjaluk A., Kullattanapratep P., Pornpipattanasiri A., Jitapunkul K., Iamprasertkun P. 2023
Chemical Engineering Journal Advances,
16, 100548
1
22 Rotations of F-ATPase and V-ATPase analyzed by a torque approach Jitapunkul K., Jitapunkul K., Zhao Y., Lawtrakul L., Van Hove M.A., Zhang R. 2023
Journal of Biomolecular Structure and Dynamics,
41(20), pp. 10368-10376
1
23 Enhancing small dataset prediction of silver nanoparticle size with deep learning and Latin hypercube sampling framework Akkawong C., Dechakupt T., Jitapunkul K., Panjapornpon C. 2024
Science, Engineering and Health Studies,
18, 24020012
1
24 Voltammetry Prediction and Electrochemical Analysis of Carbon Material from “Salt-In-Water” to “Water-In-Salt” Kornnum S., Kornnum S., Chomkhuntod P., Chomkhuntod P., Schwaiger N., Limcharoen K., Deshsorn K., Deshsorn K., Jitapunkul K., Iamprasertkun P., Iamprasertkun P. 2025
Analytical Chemistry
1
25 Enhancing industrial sustainability in complex production systems through energy hotspot identification: A multi-task learning with layer-wise relevance propagation approach Bardeeniz S., Panjapornpon C., Hussain M.A., Varabuntoonvit V., Jitapunkul K. 2024
Results in Engineering,
23, 102818
1
26 Development of physics-guided neural network framework for acid-base treatment prediction using carbon dioxide-based tubular reactor Panjapornpon C., Chinchalongporn P., Bardeeniz S., Jitapunkul K., Hussain M.A., Satjeenphong T. 2024
Engineering Applications of Artificial Intelligence,
138, 109500
1
27 Molecular Interactions of Polyphenolic Compounds Binding on Antiapoptotic Wild-Type and Mutated Bcl-2 Proteins Pathiranage A.V., Jitapunkul K., Suksangpanomrung A., Toochinda P., Lawtrakul L. 2024
Science and Technology Asia,
29(3), pp. 135-145
0
28 Unveiling the Role of Zn/Zr Ratios in ZnO/ZrO2 Catalysts Prepared via Reverse Co-precipitation Method for Efficient CO2 to Methanol Conversion Numpilai T., Polsomboon N., Dolsiririttigul N., Jitapunkul K., Donphai W., Imyen T., Chareonpanich M., Witoon T. 2025
ACS Omega
0
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ www.ku.ac.th เลขที่ 50 ถนนงามวงศ์วาน แขวงลาดยาว เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900 โทรศัพท์ 0-2579-0113, 0-2942-8500-11 โทรสาร 0-2942-8998

© 2554 สถาบันวิจัยและพัฒนาแห่ง มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ rdi.ku.ac.th