สุจินต์ ภัทรภูวดล
ผู้ช่วยศาสตราจารย์
ภาควิชาโรคพืช คณะเกษตร กำแพงแสน วิทยาเขตกำแพงแสน
agrsujp@ku.ac.th
034-351890
EDUCATION
  • วท.บ. (โรคพืช), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, ไทย, 2537
  • Ph.D. (Agriculture), University of Sydney , AUSTRALIA, 2551



RESOURCE
แหล่งที่มา
จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น สถานที่ปฏิบัติงานวิจัย ห้อง 109 103 และ 104 ชั้น 1 อาคารตึก ศ คุณชวนชม จันทระเปารยะ ภาควิชาคหกรรมศาสตร์
แสดงเพิ่มเติม


ผลงาน
Works
PROJECT
งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ: 7
งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว: 51
OUTPUT
บทความ: 78
ผลงานอื่นๆ: 4
OUTCOME
AWARD
ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย: 0
รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์: 0
รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ: 6


INTEREST
ความสนใจ
เทคโนโลยีชีวภาพด้านพืช, อณูชีววิทยาโรคพืช , แบคทีเรียสาเหตุโรคพืช


Expertise Cloud
ความเชี่ยวชาญ
Person Relationship
นักวิจัย
ที่มีผลงานมากที่สุด 10 คนแรก
Scopus h-index
h-index: 11
# Document title Authors Year Source Cited by
1 A system for automatic rice disease detection from rice paddy images serviced via a Chatbot Temniranrat P., Kiratiratanapruk K., Kitvimonrat A., Sinthupinyo W., Patarapuwadol S. 2021
Computers and Electronics in Agriculture,
185, 106156
67
2 Using deep learning techniques to detect rice diseases from images of rice fields Kiratiratanapruk K., Temniranrat P., Kitvimonrat A., Sinthupinyo W., Patarapuwadol S. 2020
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),
12144 LNAI, pp. 225-237
46
3 Genetic Diversity and Allelic Frequency of Selected Thai and Exotic Rice Germplasm Using SSR Markers Pathaichindachote W., Pathaichindachote W., Pathaichindachote W., Panyawut N., Sikaewtung K., Patarapuwadol S., Patarapuwadol S., Muangprom A., Muangprom A., Muangprom A. 2019
Rice Science,
26(6), pp. 393-403
38
4 Rice Diseases Recognition Using Effective Deep Learning Models Mathulaprangsan S., Lanthong K., Jetpipattanapong D., Sateanpattanakul S., Patarapuwadol S. 2020
2020 Joint International Conference on Digital Arts, Media and Technology with ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering, ECTI DAMT and NCON 2020,
pp. 386-389, 9090709
33
5 Genome-wide association analysis identifies resistance loci for bacterial leaf streak resistance in rice (Oryza sativa L.) Sattayachiti W., Wanchana S., Arikit S., Nubankoh P., Patarapuwadol S., Vanavichit A., Darwell C.T., Toojinda T. 2020
Plants,
9(12), pp. 1-16, 1673
21
6 Marker assisted introgression of multiple genes for bacterial blight resistance into aromatic Myanmar rice MK-75 Win K., Korinsak S., Sirithunya P., Lanceras-Siangliw J., Jamboonsri W., Da T., Patarapuwadol S., Toojinda T. 2013
Field Crops Research,
154, pp. 164-171
17
7 Molecular taxonomy of a new potyvirus isolated from chilli pepper in Thailand Chiesombat P., Sae-Ung N., Attathom S., Patarapuwadol S., Siriwong P. 1998
Archives of Virology,
143(10), pp. 1855-1863
16
8 A Strain of an Emerging Indian Xanthomonas oryzae pv. oryzae Pathotype Defeats the Rice Bacterial Blight Resistance Gene xa13 Without Inducing a Clade III SWEET Gene and Is Nearly Identical to a Recent Thai Isolate Carpenter S.C.D., Mishra P., Ghoshal C., Dash P.K., Wang L., Midha S., Laha G.S., Lore J.S., Kositratana W., Singh N.K., Singh K., Patil P.B., Oliva R., Patarapuwadol S., Bogdanove A.J., Rai R. 2018
Frontiers in Microbiology,
9(NOV), 2703
16
9 Genome-wide association mapping of virulence gene in rice blast fungus Magnaporthe oryzae using a genotyping by sequencing approach Korinsak S., Tangphatsornruang S., Pootakham W., Wanchana S., Plabpla A., Jantasuriyarat C., Patarapuwadol S., Vanavichit A., Toojinda T. 2019
Genomics,
111(4), pp. 661-668
15
10 An xa5 Resistance Gene-Breaking Indian Strain of the Rice Bacterial Blight Pathogen Xanthomonas oryzae pv. oryzae Is Nearly Identical to a Thai Strain Carpenter S.C.D., Mishra P., Ghoshal C., Dash P.K., Wang L., Midha S., Laha G.S., Lore J.S., Kositratana W., Singh N.K., Singh K., Patil P.B., Oliva R., Patarapuwadol S., Bogdanove A.J., Rai R. 2020
Frontiers in Microbiology,
11, 579504
14
11 Identification of bacterial blight resistance loci in rice (Oryza sativa l.) against diverse xoo thai strains by genome-wide association study Korinsak S., Darwell C.T., Wanchana S., Praphaisal L., Korinsak S., Thunnom B., Patarapuwadol S., Toojinda T. 2021
Plants,
10(3), pp. 1-22, 518
13
12 Sampling for disease absence—deriving informed monitoring from epidemic traits Bourhis Y., Gottwald T.R., Lopez-Ruiz F.J., Patarapuwadol S., van den Bosch F. 2019
Journal of Theoretical Biology,
461, pp. 8-16
11
13 Rice disease recognition using effective deep neural networks Mathulaprangsan S., Patarapuwadol S., Lanthong K., Jetpipattanapong D., Sateanpattanakul S. 2021
Journal of Web Engineering,
20(4), pp. 853-878
7
14 Isolation and characterization of bacteriophages infecting Burkholderia glumae, the major causal agent of bacterial panicle blight in rice Jungkhun N., Jungkhun N., Jungkhun N., Farias A.R.G., Farias A.R.G., Barphagha I., Patarapuwadol S., Ham J.H. 2021
Plant Disease,
105(9)
7
15 Phylogenetic Characterization and Genome Sequence Analysis of Burkholderia glumae Strains Isolated in Thailand as the Causal Agent of Rice Bacterial Panicle Blight Jungkhun N., Jungkhun N., de Farias A.R.G., Watcharachaiyakup J., Watcharachaiyakup J., Kositcharoenkul N., Ham J.H., Patarapuwadol S. 2022
Pathogens,
11(6), 676
6
16 Genome-Wide Association Study Using Genotyping by Sequencing for Bacterial Leaf Blight Resistance Loci in Local Thai Indica Rice Danaisilichaichon C., Danaisilichaichon C., Vejchasarn P., Patarapuwadol S., Tondelli A., Val? G., Toojinda T., Jantasuriyarat C. 2023
Agronomy,
13(5), 1286
3
17 Rice Diseases Detection and Localization with Only Image-Level Disease Training Labels Thanawiparat J., Kasetkasem T., Patrapornnant T., Patarapuwadol S. 2023
2023 20th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology, ECTI-CON 2023
2
18 Development of colorimetric one-step reverse transcription loop-mediated isothermal amplification for rapid and visualized detection of tomato necrotic ringspot virus Supakitthanakorn S., Sinhabandhu S., Patarapuwadol S., Oliva R. 2024
Physiological and Molecular Plant Pathology,
134, 102472
0
19 Automatic detection of rice disease in images of various leaf sizes Kiratiratanapruk K., Temniranrat P., Sinthupinyo W., Marukatat S., Patarapuwadol S. 2024
IET Image Processing,
e13301
0
20 Characterisation and Genomic Diversity of Xanthomonas Species Causing Bacterial Spot Disease of Tomato and Pepper in Thailand Preangtong Y., Preangtong Y., Patarapuwadol S., Phiriyangkul P., Kanhayart T., Kositcharoenkul N., Kositratana W., Watcharachaiyakup J., Watcharachaiyakup J. 2025
Plant Pathology
0
21 Resistance of R5 transgenic papaya to papaya ringspot virus Arlai C., Arlai C., Patarapuwadol S., Attathom S. 2014
Thai Journal of Agricultural Science,
47(4), pp. 235-240
0
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ www.ku.ac.th เลขที่ 50 ถนนงามวงศ์วาน แขวงลาดยาว เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900 โทรศัพท์ 0-2579-0113, 0-2942-8500-11 โทรสาร 0-2942-8998

© 2554 สถาบันวิจัยและพัฒนาแห่ง มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ rdi.ku.ac.th